无需 GPU | TurboDiffusion ComfyUI 集成

实时
图生视频。

TurboDiffusion.

图片生成视频,秒级输出,不是分钟。

TurboDiffusion 在秒级完成图生视频,实时 AI 生成不再等待。

TurboDiffusion ComfyUI 集成支持规模化的工作流与广告生产。

在浏览器中实时体验 TurboDiffusion

由 TurboDiffusion 驱动的实时 AI 视频生成。

提示:上传图片,输入动作和风格提示词,然后点击生成。

如加载缓慢,请稍候或检查网络。

TurboDiffusion 实机演示

看一眼就懂

清华大学推出的实时视频扩散模型,支持图生视频与创作者工作流。

在 Wan 2.2 上测试 TurboDiffusion

视频模型加速 100x

AI 视频生成快 200x

真实速度对比

深度解析

TurboDiffusion 如何工作

TurboDiffusion ComfyUI 集成与开源工作流超越封闭式平台。

TurboDiffusion vs Runway vs Pika

谁更快?

图生视频的核心指标是速度,TurboDiffusion 相比云端队列快 100x。

与 Stable Video Diffusion 相比:秒级迭代 vs 分钟级渲染。

TurboDiffusion 预览
正在生成
速度: 1.8s
模型: Wan 2.1 (Turbo)
分辨率: 720p
TurboDiffusion0%
Runway Gen-2剩余 2:34
生成中...
Pika Labs剩余 1:12
云端排队中...

真实案例

TurboDiffusion 能做什么

电影感清晰度 + 实时速度的图生视频输出。

输入图片
输入图片
生成视频

TurboDiffusion 性能表现

真实测试数据

TurboDiffusion 相比标准视频扩散模型实现 100–200× 加速。实测显示:Wan2.1 1.3B 生成 5 秒视频仅需 1.9s(基线为 184s)。14B 模型在 720p 下由 4,549s 降至 38s,近 120× 提升。

100–200×
速度提升
相对视频扩散基线模型
3-4 步
采样步数
得益于 rCM 蒸馏技术
1.9s
5 秒视频
Wan2.1 1.3B @480p(原 184s)
38s
大模型
14B @720p(原 4,549s,约 120×)

生成时间对比 (5 秒视频,越低越好)

Stable Video Diffusion300s
LTX-Video50s
Runway Gen-2180s
Pika Labs120s
TurboDiffusion~2s

数据来自 TurboDiffusion 官方研究。LTX-Video:4090 上 5 秒片段约 50s。

质量保持 (越高越好)

TurboDiffusion98%
Runway Gen-295%
Pika Labs94%
SVD(基线)100%

研究论文指出 TurboDiffusion 达到 “近无损” 质量。逐帧对比几乎无差异。

双专家采样

生成过程中在“高噪专家”和“低噪专家”之间切换,仅 3-4 步兼顾运动一致性与细节。

分辨率支持

当前优化 480p 与 720p,与 Runway Gen-2(约 576p)和 Pika Labs 同级。后续研究将支持 1080p。

时序一致性

利用 Wan 模型微调的视频 VAE 与 umT5-XXL 文本编码器,确保帧间连贯无抖动伪影。

基于 Wan 2.1 1.3B 与 14B 模型。来源:TurboDiffusion 论文(arXiv) | GitHub 仓库

TurboDiffusion 使用场景

可直接落地的制作场景

覆盖 AI 视频广告生成、ComfyUI 制作流程与社媒短视频投放等场景。

AI 视频广告

360° 旋转

ComfyUI 工作流

集成

社媒短视频广告

多版本

代理商制作

极速交付

AI 社区信任,科研背书

TurboDiffusion 由清华大学研发,Apache 2.0 开源许可的实时 AI 视频生成框架。

清华大学 TSAIL
生数科技
加州大学伯克利分校
Apache 2.0 许可
GitHub 1.3K Stars
被称为“视频基础模型的 DeepSeek 时刻”
AI 研究社区
媒体报道:PRNewswire | Zhihu | AINews | AI Base
TurboDiffusion 技术背景

TurboDiffusion 如何实现 100× 视频扩散加速

实时生成背后的核心突破

四项关键技术 组成的完整优化框架,支撑近无损的实时 AI 视频生成。

SageAttention

8-bit Tensor Core

使用 8-bit Tensor Core 的无损注意力加速,直击 80%+ 计算瓶颈。

Sparse-Linear Attention

17–20× 加速

可训练稀疏模式裁剪冗余计算,同时保持输出质量。

rCM 蒸馏

仅 3-4 步

NVIDIA 技术将扩散步数从 ~50 降至 3-4 步,保持质量。

8-bit 量化

更省显存

全层 W8A8 量化降低显存占用,使标准 GPU 也能跑大模型。

100–200×
速度提升
3-4
采样步数
~2s
5 秒视频(1.3B)
98%
质量保持

清华大学 TSAIL 实验室研发

联合生数科技 • Apache 2.0 许可

TurboDiffusion 常见问题

关于快速 AI 视频生成的一切

关于 TurboDiffusion、ComfyUI 集成、定价或与 Runway、Pika 的对比?在下方找到答案。如果没有你的问题, 联系我们

快速上手技术原理定价与套餐对比评测商用授权
TurboDiffusion 是清华大学 TSAIL 实验室提出的视频扩散加速框架,依靠四项核心技术实现 100–200× 提速:(1)SageAttention 的 8-bit Tensor Core 加速,(2)Sparse-Linear Attention 额外 17-20×,(3)rCM 蒸馏将采样步数从 ~50 降至 3-4 步,(4)全层 8-bit 量化(W8A8)。因此 5 秒视频可在约 2 秒生成。
从 GitHub 安装 TurboDiffusion 的 ComfyUI 节点。流程:1)加载图片;2)连接 TurboDiffusion 节点;3)添加提示词控制风格/运动;4)配置帧数与分辨率;5)生成。支持本地 GPU 和云端 API。umT5-XXL 文本编码器可提升提示词跟随。

还有问题?我们随时帮你解答。

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TurboDiffusion Pro - 实时AI图生视频 | 比Runway快100倍 | TurboDiffusion